澳门皇家赌场手机版sql最简单的查询语句

select * from authors select au_id,au_lname,au_fname,city from authors

  在一个表中可以有多个非镞索引,你可以在以下几个情况下考虑使用非镞索引。

-- 使用 like

  当有大量的行正在被插入表中时,要避免在本表一个自然增长(例如,identity列)的列上建立镞索引。如果你建立了镞的索引,那么insert的性能就会大大降低。因为每一个插入的行必须到表的最后,表的最后一个数据页。

-- 使用 select 语句查询表中的数据

  是很有效的比下面这个无限制的查询

select * from discounts where stor_id is null

  ?au_address

-- 2.6 --------------------------------------------------

  SQL Server优化器通过分析查询语句,自动对查询进行优化并决定最有效的执行方案。优化器分析查询语句来决定那个子句可以被优化,并针对可以被优化查询的子句来选择有用的索引。最后优化器比较所有可能的执行方案并选择最有效的一个方案出来。

select * from employee order by fname

  更少的空值和更少的多余值,增加了数据库的紧凑性由于标准化,所以会增加了在获取数据时引用表的数目和其间的连接关系的复杂性。太多的表和复杂的连接关系会降低服务器的性能,因此在这两者之间需要综合考虑。

-- 字符串比较符  like, not like

  SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors

-- 2.2 --------------------------------------------------

  the pubs database,

-- 2.5 --------------------------------------------------

  这能减少网络I/O并能提高多用户的相关并发时的应用程序性能。因为优化器关注的焦点就是where子句的查询,以利用有用的索引。在表中的每一个索引都可能成为包括在where子句中的侯选索引。为了最好的性能可以遵照下面的用于一个给定列column1的索引。

-- 2.7 --------------------------------------------------

  <2:>一个非镞的索引就是行的物理次序与索引的次序是不同的。一个非镞索引的叶级包含了指向行数据页的指针。

-- 查询数据表中指定的列 -- SELECT column_1,column_2 FROM table_name

  select * from sales where ord_date between ’5/1/93’ and ’6/1/93’

-- 2.1 --------------------------------------------------

  select * from employee where emp_id = ’pcm9809f’

select * from employee order by hire_date desc

  SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors

select * from Northwind.dbo.Employees

  SELECT * FROM phonebook WHERE last_name = ’Smith’   

-- distinct  消除重复的行

  Unique values Index   

-- as        改变字段的名字

  SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors

-- 值的列表      in, not in

  但是,由于改变一个表的内容,将会影响索引。每一个insert,update,delete语句将会使性能下降一些。实验表明,不要在一个单表上用大量的索引,不要在共享的列上(指在多表中用了参考约束)使用重叠的索引。

-- 2.4 --------------------------------------------------

  将会有更多的行和更少的索引级别(相对与多索引和复合索引而言),这将推进系统性能。

-- SELECT * FROM table_name

  有用的索引会提高select语句的性能,包括insert,uodate,delete。

select * from authors where au_lname like 'G%'

  这时多索引是没有用的。

-- 未知的值      is null, is not null

  在有很多不同值的列上可以考虑使用非镞索引

-- where 字句中的搜索条件

  避免定义多索引而column1是第二个或后面的索引,这样的索引不能优化服务器性能

-- []  代表指定区域内的任何单个字符

  按下面几个列上建立的索引将会是对优化器有用的索引

select * from jobs where job_id >=10 AND job_desc like '%manager%'

  WHERE au_lname = ’White’

select * from Northwind..Orders

镞索引和非镞索引的选择   

-- _   代表任何单个的字符

  ?au_lname

-- [^] 代表不在指定区域内的任何单个字符

  第二:在表中有多索引,但是column1是第一个索引的列

select au_id,au_lname as [Last Name],au_fname as [First Name] from authors

  下面这个query语句利用了au_lname上的索引

select * from jobs

  假设column_name是一个10000行的表,则看column_name返回值来决定是否应该使用,及应该使用什么索引。

-- 值的域        between, not between

  For example, given a multicolumn index on the au_lname, au_fname columns of the authors table in

select * from jobs where job_id in (1,3,5,7,11,13)

  在执行一个查询时,用一个where子句来限制必须处理的行数,除非完全需要,否则应该避免在一个表中无限制地读并处理所有的行。

-- 格式化结果集

  更窄更紧凑的索引

use pubs

  5000 Nonclustered index

select * from authors where au_lname like 'S[^m]%'

  WHERE au_lname = ’White’

select * from jobs where job_id=7

  第二:在表中有多索引,但是column1是第一个索引的列不要在where子句中使用没有column1列索引的查询语句,并避免在where子句用一个多索引的非第一个索引的索引。

-- 使用 where 字句筛选指定的行

  标准化的数据库逻辑设计包括用多的、有相互关系的窄表来代替很多列的长数据表。下面是一些使用标准化表的一些好处。  

-- 比较操作符    =, <, >, <=, >=, <>

  <1:>镞索引是行的物理顺序和索引的顺序是一致的。页级,低层等索引的各个级别上都包含实际的数据页。一个表只能是有一个镞索引。由于update,delete语句要求相对多一些的读操作,因此镞索引常常能加速这样的操作。在至少有一个索引的表中,你应该有一个镞索引。

-- SELECT * FROM [server_name].[database_name].[owner].[object]

  避免给客户的最后数据选择返回大量的结果集。允许SQL Server运行满足它目的的函数限制结果集的大小是更有效的。

-- 切换当前数据库 select * from authors

  下面这个查询没有利用索引,因为他使用了多索引的非第一个索引的索引

-- 逻辑操作符    and, or, not

  例如下面的例子,

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